Validation of a questionnaire on uses and beliefs in GAI applied to higher education
Main Article Content
Abstract
Article Details
Aiken, L. (1980). Content Validity and Reliability of Single Items or Questionnaires. Educational and Psychological Measurement, 40(4), 955-959. https://doi.org/10.1177/001316448004000419
American Educational Research Association, American Psychological Association, & National Council on Measurement in Education. (2018). Estándares para pruebas educativas y psicológicas (M. Lieve, Trans.). American Educational Research Association.
https://www.testingstandards.net/uploads/7/6/6/4/76643089/9780935302745_web.pdf
Ato, M., López-García, J., & Benavente, A. (2013). Un sistema de clasificación de los diseños de investigación en psicología. Anales de Psicología, 29(3), 1038-1059. https://doi.org/10.6018/analesps.29.3.178511
Barcia, E. I., Tambaco Quintero, A. R., Angulo Quiñónez, O. G., Prado Zamora, M. E., & Valverde Prado, N. G. (2024). Análisis de tendencias y futuro de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior: perspectivas y desafíos. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(1), 3061-3076. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i1.9637
Bisquerra, R. (2009). Metodología de la Investigación Educativa. La Muralla.
Breque, M., De Nul, L., & Petridis, A. (2021). Industry 5.0: Towards a sustainable, human-centric and resilient European industry. Industry 5.0 – Towards a sustainable, human-centric and resilient European industry, Publications Office of the European Union. https://data.europa.eu/doi/10.2777/308407
Buehl, M., & Beck, J. (2015). The relationship between teachers´ beliefs and teachers´ practice. En H. Fives y M.G. Gill (Eds.), International handbook of research on teachers´ beliefs. (66-84). Routledge.
Cabero-Almenara, J. & Palacios-Rodríguez, A. (2022). La evaluación de la educación virtual: e-actividades. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 24(2), 169-188. https://doi.org/10.5944/ried.24.2.28994
Carro, J., & Sarmiento, S. (2022). El factor humano y su rol en la transición a industria 5.0: una revisión sistemática y perspectivas futuras. Revista Entreciencias: Diálogos en la Sociedad del Conocimiento, 10(24), 1-18.
https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-80642022000100216
Chávez, M. E., Labrada Martínez, E., Carbajal Degante, E., Pineda Godoy, E., & Alatristre Martínez, Y. (2023). Inteligencia artificial generativa para fortalecer la educación superior. LATAM Revista Latinoamericana De Ciencias Sociales Y Humanidades, 4(3), 767–784. https://doi.org/10.56712/latam.v4i3.1113
Comisión Europea. (2021). Industry 5.0: Towards more sustainable, resilient and human-centric industry. https://ec.europa.eu/info/news/industry-50-towards-more-sustainable-resilient-and-human-centric-industry-2021-jan-07_en
Escobar-Pérez, J., & Cuervo-Martínez, A. (2008). Validez de contenido y juicio de expertos: una aproximación a su utilización. Avances en Medición, 6, 27-36. https://www.researchgate.net/publication/302438451_Validez_de_contenido_y_juicio_de_expertos_Una_aproximacion_a_su_utilizacion
Fernández Poncela, A. M. (2024). Datos y relatos sobre la educación remota y el regreso a las aulas. Convergencia Educativa, 15, 50-74. https://doi.org/10.29035/rce.15.50
Galicia, L., Balderrama, J., & Edel, R. (2017). Validez de contenido por juicio de expertos: Propuesta de una herramienta virtual. Apertura, 9(2), 42-53. https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1665-61802017000300042
Gallent-Torres, C., Zapata González, A., & Ortego Hernando, J. L. (2023). El impacto de la inteligencia artificial generativa en educación superior: una mirada desde la ética y la integridad académica. RELIEVE - Revista Electrónica De Investigación Y Evaluación Educativa, 29(2). https://www.redalyc.org/journal/916/91676028011/html/
Gazzano, A. (2023). Música en el sistema educativo japonés: de la moral a la sociedad 5.0. Estudios de Asia y África, 58(1), 113-134. https://doi.org/10.24201/eaa.v58i1.2826
Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D. Ozair, S., Courville, A., & Bengio, Y. (2014). Generative Adversarial Networks. Arxiv, 3(11), 1-9. https://doi.org/10.48550/arXiv.1406.2661
Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. (2020). Metodología de la Investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw Hill
Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación. McGraw-Hill.
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2022). Artificial Intelligence in Education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign. [PDF]. https://curriculumredesign.org/wp-content/uploads/AIED-Book-Excerpt-CCR.pdf
Kerikmäe, T., & Troitiño, D. (2022). Introducción. Digitalización de la Unión Europea: repercusiones y expectativas. Revista CIDOB d’Afers Internacionals, 131, 7-15. https://www.cidob.org/publicaciones/introduccion-digitalizacion-union-europea-repercusiones-expectativas
Mejía Elvir, P., & Sandoval-Henríquez, F. (2025). Diseño y validación de un instrumento para medir el conocimiento sobre identidad de género y orientación sexual en estudiantes chilenos de educación superior. Revista de Investigación Educativa, (43). https://doi.org/10.6018/rie.599871
Merino-Soto, C. (2023). Aiken’s V Coefficient: Differences in Content Validity Judgments. MHSalud: Revista En Ciencias Del Movimiento Humano Y Salud, 20(1), 1-10. https://doi.org/10.15359/mhs.20-1.3
Naciones Unidas. (2018). La Agenda 2030 y los Objetivos de Desarrollo Sostenible: una oportunidad para América Latina y el Caribe. Santiago. https://repositorio.cepal.org/server/api/core/bitstreams/cb30a4de-7d87-4e79-8e7a-ad5279038718/content
Penfield, R. D., & Giacobbi, Jr., P. R. (2004). Applying a Score Confidence Interval to Aiken’s Item Content-Relevance Index. Measurement in Physical Education and Exercise Science, 8(4), 213–225. https://doi.org/10.1207/s15327841mpee0804_3
Pereyra, M. M. (2023). IA generativa, educación superior y comunicación: los desafíos por venir. Question/Cuestión, 3(76), e858. https://doi.org/10.24215/16696581e858
Rivera Cervantes, B. P., & Cruz-García, L. (2025). Brecha de género en Alfabetización Transmedia de estudiantes de Comunicación del Centro Occidente de México. Convergencia Educativa, 18, 1-18. https://doi.org/10.29035/rce.18.1
Russell S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: a modern approach. Pearson Educación. [PDF]. https://luismejias21.wordpress.com/wp-content/uploads/2017/09/inteligencia-artificial-un-enfoque-moderno-stuart-j-russell.pdf
Selwyn, N. (2019). Should robots replace teacher? AI and the future of education. (1.ª ed.) Polity Press.
Williamson, B., Eynon, R., & Potter, J. (2023). AI in education: critical perspectives and the future directions. Routledge.
Xu, X., Lu, Y., Vogel-Heuser, B., & Wang, L. (2021). Industry 4.0 and Industry 5.0: Inception, conception and perception. Journal of Manufacturing Systems, 61(1), 530-535. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2021.10.006
Zawacki-Richter, O., Marín, V., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education-where are the educator? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16 (39), 733–764. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0

Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
